Digitale Leute School
Digitale Leute School

AI-Weiterbildung
für Ihre IT-Organisation.

Berufsbegleitende Bootcamps mit Trainern aus der Praxis – staatlich gefördert, individuell skalierbar.

🎓 AZAV-zertifiziert 💰 QCG-Förderung möglich 🕐 Berufsbegleitend 🏢 200+ Teilnehmende
Wer wir sind

Mehr als ein Bootcamp-Anbieter.

Die Digitale Leute School ist eingebettet in Deutschlands führendes Ökosystem für digitale Produktentwicklung.

📰

Online-Magazin

Interviews, Cases & Insights aus der Tech-Branche – seit 2017.

🎤

Summit

Europas führende Digital-Konferenz für Product, Tech & Design – 2 Tage, Köln.

🎓

Bootcamps

4 zertifizierte Bootcamps – PM, Design, AI Software Engineering, Vibe Coding.

🤝

Community & Hiring

600+ Alumni, 50+ Hiring-Partner, aktive Slack-Community.

Digitale Leute Summit
Digitale Leute Summit
Europas führende Konferenz – 2 Tage, Köln
Speaker & Experten aus dem DL-Netzwerk
Speaker & Experten
Trainer aus dem DL-Netzwerk – Google, Meta, SAP, Miro u.v.m.
Unser Netzwerk

Vertrauen von führenden Unternehmen.

Trainer und Hiring-Partner aus der ersten Liga der deutschen Tech-Szene.

Zalando Check24 METRO digital Otto Delivery Hero Personio Miro REWE digital Porsche Digital Klarna SumUp Airbnb Die Techniker INTERSPORT Breuninger Shopify HeyJobs
600+
Alumni
50+
Hiring-Partner
98%
Abschlussquote
93%
Weiterempfehlung
Unser Ansatz

Warum Unternehmen mit uns weiterbilden.

  • Trainer aus der Praxis
    Aktive Experten von Airbnb, Zalando, REWE digital, Miro – keine Theoretiker, sondern Praktiker.
  • Praktisches Lernen
    50 % Theorie, 50 % Übung in Kleingruppen. Eigene Projekte statt Frontalunterricht.
  • Berufsbegleitend
    Abendsessions (18–21 Uhr), kein Arbeitsausfall. Teams bleiben tagsüber produktiv.
  • AI-First
    AI-Tools in jedem Modul. Teilnehmer lernen, wie AI die tägliche Arbeit beschleunigt.
  • AZAV-zertifiziert
    Staatlich anerkannter Bildungsträger. Förderung über das Qualifizierungschancengesetz.
  • Individualisierbar
    Ab 50 Teilnehmenden: Curriculum, Zeitplan und Schwerpunkte nach Ihren Anforderungen.
  • Skalierbar
    Von einzelnen Mitarbeitenden bis zu 200+ Teilnehmenden in mehreren Kohorten.
  • Echtes Ökosystem
    Zugang zu Summit, Magazin, Community und Hiring-Netzwerk als Bonus für Ihre Teams.
🗣️ Austausch

Wo steht Ihre IT-Organisation heute?

Damit wir die richtige Lösung entwickeln können, würden wir gerne verstehen:

  • 🎯 Welche Kompetenzfelder möchten Sie in Ihren Teams gezielt stärken?
  • 🤖 Wie weit sind Ihre Teams beim Einsatz von AI-Tools im Entwicklungsalltag?
  • 📊 Gibt es bestimmte Rollen oder Abteilungen, die Sie priorisieren möchten?
  • ⏰ Welche zeitlichen Rahmenbedingungen sind für die Weiterbildung realistisch?
Unser Vorschlag

AI Software Engineering Bootcamp

Berufserfahrene Entwickler:innen für den professionellen Einsatz moderner AI-Technologien qualifizieren – berufsbegleitend in 12 Wochen.

12
Wochen
26
Live-Sessions
256
UE (Teilzeit)

Das Teilzeit-Format für Berufstätige:

  • ✓ Abendsessions Di + Do, 18:00 – 21:00 Uhr
  • ✓ Kein Arbeitsausfall tagsüber
  • ✓ 100 % online – keine Reisekosten
  • ✓ Alle Sessions werden aufgezeichnet
  • ✓ Zertifikat nach Abschluss
Fabian Wesner Fabian Wesner
Jan Hegewald Jan Hegewald
Dorthe Lübbert Dorthe Lübbert
Nikkel Blase Nikkel Blase

ZIELGRUPPE

Berufserfahrene Softwareentwickler:innen, die sich für AI-gestützte Produktentwicklung qualifizieren möchten.

VORAUSSETZUNGEN

Mind. 1–2 Jahre Programmiererfahrung, Grundverständnis von Softwarearchitektur, Motivation für AI-Tools.

Curriculum

4 Module – vom Product Thinking bis zum AI-Produkt.

Einzigartige Kombination aus Product Skills, Engineering Foundations und Hands-on AI.

Modul 1 · 6 Sessions
📋
Product Skills for Engineers
Stakeholder Management, User Centricity, Roadmapping, Business Models, OKRs
Modul 2 · 4 Sessions
⚙️
Product Engineering Foundations
Mindset-Shift, SOLID/DRY, Architekturen, Risks, Trust & Compliance
Modul 3 · 7 Sessions
🤖
Software Engineering with AI
AI Stack, Prompt Engineering, Rapid Prototyping, MVP, Deployment, Clean Code
Modul 4 · 5 Sessions
🧠
Agentic AI Engineering
Multi-Agent Systems, Workflow Automation, LLMs, MCP, LangChain, Vektor-DBs
🔧
Tools
Cursor · GitHub Copilot · Claude Code · n8n · Make · Loveable
📐
Format
50 % Theorie · 50 % Übung in Kleingruppen (3–5 Personen)
Format

Berufsbegleitend – ohne Arbeitsausfall.

Das Teilzeit-Format ist speziell für die Weiterbildung von Berufstätigen konzipiert.

Typische Woche

Dienstag & Donnerstag, 18:00 – 21:00 Uhr:
Live-Sessions mit externen Expert:innen. Jede Session: 50 % Theorie-Impulse, 50 % praktische Übung in Kleingruppen (3–5 Personen).

Zwischen den Sessions:
Vertiefung im eigenen Tempo. Alle Aufzeichnungen verfügbar. Slack-Community für Peer-Support.

Vorteile für Ihr Unternehmen

Kein Arbeitsausfall: Sessions finden abends statt – Ihre Entwickler:innen bleiben tagsüber voll produktiv.

Sofortiger Transfer: Gelerntes wird direkt am nächsten Tag im Arbeitsalltag angewendet.

100 % online: Keine Reisekosten, keine Logistik. Funktioniert standortübergreifend.

🗣️ Austausch

Wie können wir das Angebot für Sie anpassen?

Ab einer bestimmten Teilnehmerzahl individualisieren wir Curriculum und Ablauf:

  • 👥 Wie viele Entwickler:innen sollen in der ersten Welle starten?
  • 🎯 Gibt es bestimmte Technologien oder Frameworks, die wir stärker gewichten sollen?
  • 🏢 Sollen interne Cases und Use Cases in die Übungen integriert werden?
  • 📅 Wann wäre ein realistischer Starttermin für die erste Kohorte?
Individualisierung

Maßgeschneidert für Ihre Organisation.

Bei 200+ Teilnehmenden arbeiten wir in mehreren Kohorten – mit individueller Anpassung.

🎯

Custom Curriculum

Schwerpunkte auf Ihre Tech-Stacks, interne Tools und unternehmensspezifische Use Cases.

👥

Kohorten-Management

200 TN in parallelen oder gestaffelten 12er-Kohorten. Flexible Starttermine.

📊

Reporting & Tracking

Regelmäßige Fortschrittsberichte an HR/IT-Leitung. NPS-Tracking pro Kohorte.

🔄

Weitere Bootcamps

Auch Product Management, Product Design und Vibe Coding für Nicht-Entwickler verfügbar.

💡

Beispiel: 200 Entwickler:innen × 12er-Kohorten = ca. 17 Kohorten über 12–18 Monate. Gestaffelt, sodass interne Wissensbrücken entstehen.

Beispiel angepasster Curricula

Differenzierte Zielgruppen – ein Programm.

Jedes Bootcamp ist auf eine spezifische Rolle zugeschnitten – mit geteilter Methodik und identischem Qualitätsstandard.

⚙️
DEV Bootcamp
Software Engineers · Ops · QA · POs
4 Module · 24 Sessions
M1 AI-Grundlagen & Product Engineering
M2 Context Engineering & MCP Integration
M3 Multi-Agent-Systeme & Harness Engineering
M4 AI im gesamten SDLC
Rote Fäden
Context Engineering · Harness Engineering · Product Engineering
📊
Data Bootcamp
Data Engineers · ML Engineers · MLOps
4 Module · 24 Sessions
M1 AI-Grundlagen & Product Engineering – Data-fokussiert
M2 Context Engineering & Data MCPs
M3 Multi-Agent-Systeme & AI Data Quality
M4 AI im Data Development Lifecycle
Rote Fäden
Context Engineering · Data Contracts · AI-Native Data Quality
🎯
PM Bootcamp
Product Manager · Product Owner
4 Module · 24 Sessions
M1 AI-Native Product Thinking
M2 AI-Native Design & Rapid Validation
M3 AI-Augmented Delivery & Agentic Teams
M4 AI-Driven Intelligence & Go-to-Market
Rote Fäden
AI-Dreieck · Context Engineering · AI Governance & Ethik
🔁 Gemeinsame Basis: Alle drei Bootcamps teilen dieselbe Methodik (Learning by Building, Spec-Driven Development, AI-Dreieck) und dasselbe Format (24 Sessions, 3 Monate, berufsbegleitend).
Bootcamp-Details
Bootcamp 02 / 04 · DEV Track

Agentic Software Development für Engineering-Teams

Cross-funktionale Engineering-Teams lernen, AI-Agenten in den gesamten SDLC zu integrieren — von Grundlagen bis zum selbstkorrigierenden Production-System.

ZielgruppeSoftware-Dev, OPS, Testing, QA, PO/PM
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VariantenStandard · Fast-Track
Tech-StackStack-agnostisch (Java, .NET, PHP …)
Rote Fäden
  • Context Engineering — Die Meta-Skill, die alles multipliziert
  • Harness Engineering — Verifikation als Gegengewicht zur Speed
  • Product Engineering — Engineer als Product Engineer
  • AI-Dreieck — Qualität · Kosten · Zeit
Modul 1
AI-Grundlagen & Product Engineering
LLMs & Agents, Agentic Coding, Context Engineering, Product Discovery, Spec-Driven Dev, Harness Engineering, Vibe Prototyping
Modul 2
Agent-Konfiguration & MCP Integration
Advanced Context Engineering, Model Context Protocol, eigene MCPs entwickeln, Decision Framework, Enterprise Multi-Repository
Modul 3
Multi-Agent-Systeme & Harness Engineering
Reality Check, Skills als Harnesses, Agent-Integration (Browser, API, DB), Multi-Agent Review, Quality Gates, Self-Healing Repository
Modul 4
AI im gesamten SDLC
Intent-Driven Infrastructure, Specifications at Scale, Headless Mode, Monitoring, Security, Real-World End-to-End Story
Bootcamp 03 / 04 · Data Track

Agentic Software Development für Data & AI Teams

Data Engineers, ML Engineers und MLOps lernen, wie AI die tägliche Arbeit fundamental verändert — mit Fokus auf Agentic Coding Tools im Data-Development-Alltag.

ZielgruppeData Engineers, ML Engineers, MLOps, AI Consulting
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VariantenStandard · Fast-Track
Tech-StackPython, SQL, dbt, Airflow, Snowflake …
Rote Fäden
  • Context Engineering — Semantic Layer als maschinenlesbarer Kontext
  • Harness Engineering — Data Contracts & AI-Native Data Quality
  • Product Engineering — Data Engineers als Product Engineers
  • AI-Dreieck — Qualität · Kosten · Zeit
Modul 1
AI-Grundlagen & Product Engineering für Data Teams
LLMs & Agents für Data Engineers, Zwei-Phasen-Workflow (Notebook → Production), Context Engineering, Data Contracts als Harness
Modul 2
Agent-Konfiguration & Data-MCP Integration
Advanced Context Engineering, Data-spezifische MCPs (dbt, Snowflake, Airflow), Semantic Layer als Context, eigene MCPs bauen
Modul 3
Multi-Agent-Systeme & Harness Engineering für Data
Reality Check, Data-Skills als Harnesses, Notebook-to-Production, AI-Native Data Quality, Quality Gates, Self-Healing Pipelines
Modul 4
AI im Data Development Lifecycle
ML-Infrastruktur, Data Contracts at Scale, Self-Correcting Pipelines, Monitoring, Security, AgentOps & LLM-Powered Data Governance
Bootcamp 04 / 04 · PM Track

AI-Native Product Management Bootcamp

Product Manager lernen, von AI-augmented zu AI-native zu wechseln — echte Transformation statt oberflächlicher Tool-Adoption.

ZielgruppeProduct Manager mit Berufserfahrung (≥ Junior)
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VoraussetzungProduktstrategie, Discovery, Agile-Grundlagen
OutcomeAI-PM Starter-Kit für den Montag danach
Rote Fäden
  • AI-Dreieck — Kosten · Qualität · Speed als PM-Entscheidungsrahmen
  • Context Engineering & Prompting — von M1S2 bis M4S6
  • Hands-on Starter-Kit — aufbauend über alle Module
  • AI Governance & Ethik — EU AI Act als Kostenfaktor
Modul 1
AI-Native Product Thinking
PM-Rolle, LLMs für PMs, Context Engineering, AI-First Strategie, Agentic Discovery, Business Modeling, Unit Economics & Lean OKRs
Modul 2
AI-Native Design & Rapid Validation
Designing for AI Interactions, Agentic UX Patterns, Vibe Coding, AI-Powered Testing, Value Proposition & MxPs, Spec-Driven Development
Modul 3
AI-Augmented Delivery & Agentic Teams
Stakeholder Management, Agile im AI-Zeitalter, AI-Augmented Backlog, Planning & AI Forecasting, Code Quality für PMs, Dynamische Roadmaps
Modul 4
AI-Driven Intelligence & Go-to-Market
Smart KPIs, AI-Augmented QA, Bug Detection, AI-Powered Go-to-Market, Agentic Analytics, MCP-Server & Reusable PM Workflows
Schulungsplanung · Rossmann

ca. 200 Teilnehmer · 9 Gruppen à 24 · Zeitplan ab Juli 2026

3 Monate pro Bootcamp · max. 1 Monat Überlappung zwischen aufeinanderfolgenden Gruppen

2026
2027
2028
Gruppe
Jul
Aug
Sep
Okt
Nov
Dez
Jan
Feb
Mär
Apr
Mai
Jun
Jul
Aug
Sep
Okt
Nov
Dez
Jan
Gruppe 1
24 TN
Gruppe 2
24 TN
Gruppe 3
24 TN
Gruppe 4
24 TN
Gruppe 5
24 TN
Gruppe 6
24 TN
Gruppe 7
24 TN
Gruppe 8
24 TN
200
Teilnehmer
9
Gruppen
24
TN pro Gruppe
~18 Mon.
Gesamtlaufzeit
max. 2
Gruppen parallel
Förderung

Staatlich gefördert über das Qualifizierungschancengesetz.

Als AZAV-zertifizierter Bildungsträger sind unsere Bootcamps über das QCG förderbar.

Unternehmensgröße Lehrgangskosten Arbeitsentgelt
Kleinstunternehmen (< 10 MA) Bis zu 100 % Bis zu 75 %
Kleine/mittlere (< 250 MA) Bis zu 50 % Bis zu 50 %
Ab 250 Mitarbeitende Bis zu 25 % Bis zu 25 %

KONDITIONEN

Teilzeit ab 2.900 € pro Person
Ø Invest ca. 4.500–5.000 € pro Mitarbeitende:r

  • ✓ 25 % der Lehrgangskosten übernimmt die Agentur für Arbeit
  • ✓ 25 % Lohnkostenzuschuss während der Weiterbildung
  • ✓ Antragstellung durch das Unternehmen
100% gefördert durch Bildungsgutschein
🎓 AZAV-zertifiziert (QuaCert) 📋 Zertifikatsnr: QC-AZAV-Z-ftw-22/066/033 ✅ QCG-geeignet
Nächste Schritte

Lassen Sie uns starten.

Der Weg von heute zum ersten Bootcamp-Start:

1
Bedarfsanalyse
Gemeinsam Kompetenzfelder und Zielgruppen definieren
2
Custom Curriculum
Inhalte und Format auf Ihre Anforderungen anpassen
3
QCG-Antrag
Förderantrag bei der Agentur für Arbeit stellen
4
Bootcamp-Start
Erste Kohorte startet – berufsbegleitend, online
Christoph Bresler
Head of Digitale Leute School
cbresler@digitale-leute.de
Gero Duppel
Head of Software Engineering Bootcamps
gduppel@digitale-leute.de
Digitale Leute School
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