Digitale Leute School

Die vier Bootcamps
im Überblick.

Berufsbegleitende AI-Weiterbildung für Engineering-, Data- und Product-Teams – methodenorientiert, praxisnah, staatlich gefördert.

⚡ Original Track 🧑‍💻 DEV Track 📊 Data Track 🎯 PM Track 🕐 Berufsbegleitend · 6h/Woche 💰 QCG-Förderung möglich 🏗️ Learning by Building
Bootcamp 01 / 04 · Original Track

AI Software Engineering Bootcamp

Das Curriculum des AI Software Engineering Bootcamps der Digitale Leute School — von Product Skills über AI Foundations bis zu Agentic AI Engineering und Career Coaching.

ZielgruppeEngineers, die Product- & AI-Skills aufbauen
Module5 Module
Dauer3 Monate · 6h/Woche
KursspracheEnglisch
Besonderheiten
  • Methodenorientiert statt tool-getrieben
  • Individuell auf Tech-Stack des Teams angepasst
  • 12 erfahrene Trainer aus der Praxis
  • Career Coaching als dediziertes Modul
Modul 1
Product Skills for Engineers
User Centricity, Business Modeling, Lean PM, Stakeholder Management, Backlog & Roadmapping
Modul 2
AI Software Engineering Foundations
AI Engineer Mindset, Engineering Principles & Patterns, Architectures, Risks, Trust & Compliance
Modul 3
Software Engineering with AI
Modern AI Stack, Advanced Prompt Engineering, Rapid Prototyping, MVP Development, Deployment, Clean Code
Modul 4
Agentic AI Engineering
Directing Agentic AI, Workflow Automation, Context Engineering, MCP, LangChain, AI-Produkt entwickeln
Modul 5
Career Coaching
Persönliche Weiterentwicklung, Karrierepfade im AI-Zeitalter, 1:1 Coaching mit erfahrenen Trainern
Bootcamp 02 / 04 · DEV Track

Agentic Software Development für Engineering-Teams

Cross-funktionale Engineering-Teams lernen, AI-Agenten in den gesamten SDLC zu integrieren — von Grundlagen bis zum selbstkorrigierenden Production-System.

ZielgruppeSoftware-Dev, OPS, Testing, QA, PO/PM
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VariantenStandard · Fast-Track
Tech-StackStack-agnostisch (Java, .NET,PHP …)
Rote Fäden
  • Context Engineering — Die Meta-Skill, die alles multipliziert
  • Harness Engineering — Verifikation als Gegengewicht zur Speed
  • Product Engineering — Engineer als Product Engineer
  • AI-Dreieck — Qualität · Kosten · Zeit
Modul 1
AI-Grundlagen & Product Engineering
LLMs & Agents, Agentic Coding, Context Engineering, Product Discovery, Spec-Driven Dev, Harness Engineering, Vibe Prototyping
Modul 2
Agent-Konfiguration & MCP Integration
Advanced Context Engineering, Model Context Protocol, eigene MCPs entwickeln, Decision Framework, Enterprise Multi-Repository
Modul 3
Multi-Agent-Systeme & Harness Engineering
Reality Check, Skills als Harnesses, Agent-Integration (Browser, API, DB), Multi-Agent Review, Quality Gates, Self-Healing Repository
Modul 4
AI im gesamten SDLC
Intent-Driven Infrastructure, Specifications at Scale, Headless Mode, Monitoring, Security, Real-World End-to-End Story
Bootcamp 03 / 04 · Data Track

Agentic Software Development für Data & AI Teams

Data Engineers, ML Engineers und MLOps lernen, wie AI die tägliche Arbeit fundamental verändert — mit Fokus auf Agentic Coding Tools im Data-Development-Alltag.

ZielgruppeData Engineers, ML Engineers, MLOps, AI Consulting
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VariantenStandard · Fast-Track
Tech-StackPython, SQL, dbt, Airflow, Snowflake …
Rote Fäden
  • Context Engineering — Semantic Layer als maschinenlesbarer Kontext
  • Harness Engineering — Data Contracts & AI-Native Data Quality
  • Product Engineering — Data Engineers als Product Engineers
  • AI-Dreieck — Qualität · Kosten · Zeit
Modul 1
AI-Grundlagen & Product Engineering für Data Teams
LLMs & Agents für Data Engineers, Zwei-Phasen-Workflow (Notebook → Production), Context Engineering, Data Contracts als Harness
Modul 2
Agent-Konfiguration & Data-MCP Integration
Advanced Context Engineering, Data-spezifische MCPs (dbt, Snowflake, Airflow), Semantic Layer als Context, eigene MCPs bauen
Modul 3
Multi-Agent-Systeme & Harness Engineering für Data
Reality Check, Data-Skills als Harnesses, Notebook-to-Production, AI-Native Data Quality, Quality Gates, Self-Healing Pipelines
Modul 4
AI im Data Development Lifecycle
ML-Infrastruktur, Data Contracts at Scale, Self-Correcting Pipelines, Monitoring, Security, AgentOps & LLM-Powered Data Governance
Bootcamp 04 / 04 · PM Track

AI-Native Product Management Bootcamp

Product Manager lernen, von AI-augmented zu AI-native zu wechseln — echte Transformation statt oberflächlicher Tool-Adoption.

ZielgruppeProduct Manager mit Berufserfahrung (≥ Junior)
Module4 Module · 24 Sessions
Dauer3 Monate · 6h/Woche
VoraussetzungProduktstrategie, Discovery, Agile-Grundlagen
OutcomeAI-PM Starter-Kit für den Montag danach
Rote Fäden
  • AI-Dreieck — Kosten · Qualität · Speed als PM-Entscheidungsrahmen
  • Context Engineering & Prompting — von M1S2 bis M4S6
  • Hands-on Starter-Kit — aufbauend über alle Module
  • AI Governance & Ethik — EU AI Act als Kostenfaktor
Modul 1
AI-Native Product Thinking
PM-Rolle, LLMs für PMs, Context Engineering, AI-First Strategie, Agentic Discovery, Business Modeling, Unit Economics & Lean OKRs
Modul 2
AI-Native Design & Rapid Validation
Designing for AI Interactions, Agentic UX Patterns, Vibe Coding, AI-Powered Testing, Value Proposition & MxPs, Spec-Driven Development
Modul 3
AI-Augmented Delivery & Agentic Teams
Stakeholder Management, Agile im AI-Zeitalter, AI-Augmented Backlog, Planning & AI Forecasting, Code Quality für PMs, Dynamische Roadmaps
Modul 4
AI-Driven Intelligence & Go-to-Market
Smart KPIs, AI-Augmented QA, Bug Detection, AI-Powered Go-to-Market, Agentic Analytics, MCP-Server & Reusable PM Workflows
Schulungsplanung · Rossmann

ca. 200 Teilnehmer · 9 Gruppen à 24 · Zeitplan ab Juli 2026

3 Monate pro Bootcamp · max. 1 Monat Überlappung zwischen aufeinanderfolgenden Gruppen

2026
2027
2028
Gruppe
Jul
Aug
Sep
Okt
Nov
Dez
Jan
Feb
Mär
Apr
Mai
Jun
Jul
Aug
Sep
Okt
Nov
Dez
Jan
Gruppe 1
24 TN
Gruppe 2
24 TN
Gruppe 3
24 TN
Gruppe 4
24 TN
Gruppe 5
24 TN
Gruppe 6
24 TN
Gruppe 7
24 TN
Gruppe 8
24 TN
Gruppe 9
8 TN
200
Teilnehmer
9
Gruppen
24
TN pro Gruppe
~18 Mon.
Gesamtlaufzeit
max. 2
Gruppen parallel

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Wir beraten Sie individuell — welcher Track passt zu Ihrer Zielgruppe, welche Variante zum Stand Ihres Teams?

Christoph Bresler
Head of Digitale Leute School
cbresler@digitale-leute.de
Gero Duppel
Head of Software Engineering Bootcamps
gduppel@digitale-leute.de
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